轻松搞定教学配图风格：AI 风格复刻的核心技巧

在日常教学中，我们常常会遇到这样的需求：制作课件时，希望所有配图保持统一风格，让课堂呈现更规整；指导学生完成创意作业时，想让他们借鉴经典画作的风格进行创作；甚至整理教学成果展示时，需要让不同来源的图片形成协调的视觉效果。而传统的图片风格调整，要么依赖复杂的设计软件，要么只能凭感觉修改，难以达到精准、高效的效果。今天，我们将介绍两种方式，帮助大家轻松解决这个问题，实现对任意图片风格的快速复制。

一、提示词反推技术

提示词反推是指将一张图片上传给 AI 模型，让 AI 分析并生成原始图片的 "创作配方"（即提示词）的过程。

核心原理：AI 通过内置模型对图片进行全方位解析，提取视觉元素、色彩搭配、构图方式、风格特质等关键信息，再将这些可视化特征转化为结构化的文本描述。生成的提示词会涵盖主体形象、场景设定、风格类型、光影效果、材质表现等核心创作要素，为后续复刻提供清晰依据。

以豆包为例，在豆包聊天框中上传一张图片，这里以《疯狂动物城》的一张海报为例，并给豆包输入提示词“请反推这张图片的AI绘画提示词，确保能高保真复刻原图 ，用中文输出。”，等待豆包给出回答。

接下来，我们将以这份提示词为模板，同样使用豆包生成一张以大象和长颈鹿为主体的同风格图片。

在使用这一方法时，建议一次只修改 1-2 个核心元素，避免过度修改导致效果失控，同时要先调整主体和风格 (影响最大)，再优化细节和参数。

提示词反推操作流程包括上传图片 → 获取反推提示词 → 修改提示词 → 生成新图片。这种方法让你能快速学习优秀作品的创作思路，同时保持自己的创意空间。

二、提取图片“DNA”

这项技术的核心逻辑，在于它打破了 “风格是模糊感觉” 的认知，将图片风格转化为可量化、可提取的 “数据结构”，就像提取生物的 DNA 一样，抓住其最本质的特征。我们平时看到的图片风格，其实是由色彩配比、线条粗细、笔触纹理、构图逻辑等一系列具体元素构成的，这些元素背后都隐藏着特定的数据规律。而专用的 AI 指令，能够精准识别并提取这些数据规律，形成该图片风格的 “DNA 模板”。之后，只要将这个模板应用到其他图片上，AI 就能按照模板中的数据结构，对目标图片进行风格重塑，让它完全贴合原图片的风格，且不会改变图片的核心内容。

同样使用豆包，在豆包中上传一张图片，并输入提示词“请以JSON结构化数据的形式提取这种视觉风格，包括颜色、排版、结构和特效”，等待豆包给出回答。

接下来，我们就可以拿着这份提示词去进行同风格的二次创作。

在教育数字化的趋势下，这类便捷的 AI 技术正在为教学工作赋能。对于老师们而言，掌握这样的小技巧，不仅能节省教学准备时间，还能让教学素材更具创意和专业性，为学生带来更好的学习体验。如果您在教学中经常遇到图片风格调整的需求，不妨尝试一下这项 “AI 指令复刻图片风格” 的技术，让 AI 成为您教学工作中的得力助手。

撰文：任常田

图片：任常田

审核：刘旭

上传：胡星星