普通高中信息科技课程标准解读

作为一名扎根高中信息技术教学一线十余年的教师，我亲历了从“信息技术”到“信息科技”的课程转型，也见证了2017版课标落地后“学科核心素养”从理念到课堂的探索。近期深入学习2025版课程标准（以下简称“25版”）的修订内容后，最大的感受是：这不是一次简单的“修修补补”，而是一场从课程定位到实施逻辑的系统性革新，是从“教技术”到“育数字公民”的深层跨越。

一、2017版与2025版的核心异同：从“工具应用”到“科学原理+工程实践”的跃迁

（一）相同底色：始终不变的育人初心

无论是2017版还是2025版，信息技术（信息科技）课程的根本目标始终指向“育人”——培养适应数字时代、具备核心素养的未来公民。两版课标均强调“学科核心素养”的引领作用（2017版首次凝练，2025版深化内涵），都注重通过项目式学习、真实任务解决来提升学生的实践能力，也都将“信息安全”“社会责任”作为不可忽视的价值维度。可以说，“以学生发展为本”“落实立德树人”的根本立场一脉相承。

（二）显著变化：从“信息技术”到“信息科技”的三大升级

1.课程定位：从“工具应用”到“科学原理+工程实践”的学科化转向

2017版课标中，“信息技术”更多被视为一门“工具性学科”，重点落在“软件操作（如Office、编程工具）、信息处理（如数据管理、网络应用）”等实用技能层面，核心是“用技术解决问题”。而2025版明确更名为“信息科技”，并强调其作为“现代科学技术领域的重要组成部分”，课程定位从“工具使用”升维为“科学原理（如数据编码、算法逻辑、网络协议）+工程实践（如信息系统设计、AI模型应用、开源硬件开发）”的学科化培养。

2.核心素养：内涵深化与时代命题的呼应

两版课标均提出“信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任”四大核心素养，但2025版对其内涵进行了“时代化”拓展：

信息意识：新增对“数据来源可靠性”“技术影响的预判能力”的要求（如能辨别生成式AI生成内容的真伪，判断数据采集的合规性）；

计算思维：强调“抽象—分解—建模—算法设计—效率优化”的完整链条（2017版侧重“问题分解与流程图设计”，2025版要求能分析算法的时间复杂度与空间复杂度）；

数字化学习与创新：从“使用数字化工具”升级为“评估并选用工具”“开展跨学科创新”（如结合AI工具完成科学探究项目）；

信息社会责任：新增“数据安全”“自主可控技术”“科技伦理”等维度（如理解个人信息保护的法律意义，讨论“算法偏见”“AI滥用”的社会风险）。

3.课程内容：主线重构与前沿技术的系统融入

2017版以“数据、算法、信息系统、信息社会”为四大主线，2025版在此基础上扩展为“数据、算法、网络、信息处理、信息安全、人工智能”六条逻辑主线，新增内容集中在：

人工智能与伦理：不仅介绍“AI基础概念”，更要求理解“生成式AI的工作原理”“大模型的训练与参数意义”，并讨论“AI生成内容的版权归属”“算法歧视”的伦理问题（如“用AI写作文是否算作弊？”）；

数据安全与自主可控：强调“数据加密、隐私保护技术”“国产操作系统的应用价值”“供应链安全”等（如分析“某企业因数据泄露导致用户损失”的案例）；

跨学科主题：与物理（传感器）、生物（数据建模）、地理（GIS应用）等学科的融合更紧密（如“用物联网设备监测校园空气质量并分析数据”）。

4.教学与评价：从“结果导向”到“过程性+真实性”的深度变革

2017版注重“项目式学习”，但评价仍以“作品完成度”“操作熟练度”为主；2025版则强化“真实性任务”与“核心素养达成度”的评价，具体表现为：

评价情境更真实：通过“设计校园网络安全应急预案”“为社区老人开发适老化APP原型”等任务，考查学生在复杂情境中的问题解决能力；

评价方式更多元：除传统的纸笔测试（侧重概念与原理）外，增加“上机实操（如编写算法代码、配置网络拓扑）”“项目答辩（展示设计思路与反思）”“档案袋评价（记录学习过程中的迭代痕迹）”；

学业质量分级更清晰：2025版将学业质量划分为3级水平（2017版为4级），其中“水平1”对应必修毕业要求，“水平2”对应等级性考试（如高考选考），更精准地对接不同层次的教学目标。

二、一线教师的挑战与准备：从“技术讲师”到“数字素养引路人”的转型

面对2025版课标的落地，作为一线教师，我们需要清醒认识到：“教什么”“怎么教”“如何评价”的底层逻辑已变，必须从知识储备、教学方法、教育理念三个层面主动转型。

（一）知识储备：从“操作熟练”到“原理通透”的专业升级

2025版课标对教师的专业知识提出了更高要求——不仅要会“用工具”，更要懂“背后的科学原理”。例如：

讲“数据结构”时，需清晰阐释“数组与链表的区别”“哈希表的碰撞处理机制”；

讲“网络基础”时，需深入解析“TCP三次握手的过程”“DNS劫持的原理”；

讲“人工智能”时，需理解“神经网络的基本结构”“训练数据偏差如何导致模型歧视”。

（二）教学方法：从“单向传授”到“项目驱动+真实探究”的模式创新

2025版强调“真实性学习”，即让学生在解决真实问题中发展素养。这意味着课堂要从“教师演示+学生模仿”转向“问题驱动+团队协作+迭代优化”。

例如：

设计“校园数据安全调查”项目：学生分组采集校园APP的数据收集条款，分析潜在风险，提出改进建议，并向学校信息中心汇报；

开发“社区适老化数字工具”：调研老年人使用智能设备的痛点，用低代码平台或Python设计简易工具原型（如用药提醒APP），并测试用户体验；

探究“生成式AI的边界”：让学生用AI生成一篇议论文，对比人工写作，讨论“哪些场景适合用AI辅助”“如何判断内容的真实性”。

（三）教育理念：从“技术工具观”到“数字公民观”的价值引领

2025版课标将“信息社会责任”提升到与“计算思维”同等重要的地位，要求教师不仅要教会学生“用技术”，更要引导他们“负责任地用技术”。这需要我们在课堂中融入更多“伦理讨论”与“价值辨析”。例如：

当学生用AI生成“历史人物评价”时，引导讨论“AI是否会强化刻板印象？”“我们该如何标注生成内容的来源？”；

当学生设计“校园人脸识别考勤系统”时，组织辩论“便利性与隐私权的平衡点在哪里？”；

当学生接触“开源硬件”时，强调“技术共享的价值”与“知识产权的保护”。

从2017版到2025版，课程标准的变迁折射出数字时代对人才培养的迫切需求。作为一线信息技术教师，我们既是这场变革的“亲历者”，更是“推动者”。未来的课堂，不再是“教学生用什么工具”，而是“带学生理解技术的本质”；不再是“评价作品的完成度”，而是“关注素养的成长轨迹”。

我愿以更开放的心态拥抱变化，以更扎实的准备迎接挑战——因为我知道，今天在课堂里种下的“数字素养”种子，终将在学生的未来生长为支撑数字中国、网络强国的坚实力量。

撰文：任常田

图片：任常田

审核：刘旭

上传：胡星星